LLM 활용
AI 에이전트, 직접 할까 위임할까 판단하는 법
AI 코딩 에이전트를 쓸 때 이 작업을 직접 처리할지 서브에이전트에 위임할지 가르는 네 가지 신호와 비용 교차점, 실제 판정 사례를 정리했다.
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AI 코딩 에이전트
LLM 활용
코딩 에이전트 비용, 청구서 문제가 아니라 하네스 설계 문제다
AI 코딩 에이전트 비용이 새는 이유는 호출 가격이 아니라 예산창·귀속·예외 워크플로우 설계 부재다. LangChain의 LLM Gateway 사례로 실전 비용 통제 프레임워크를 정리한다.
프로그래밍
개인 AI 워크플로가 팀 규칙이 되는 순간
개인이 혼자 쓰던 AI 코딩 에이전트 워크플로가 팀 전체의 거버넌스로 확장될 때 역할 분리, 도입 단계, 승인선, 위험 신호를 실전 프레임워크로 정리했다.
프로그래밍
멀티에이전트 코딩에서 실제로 사고 난 것들
여러 AI 코딩 에이전트를 동시에 굴리다 실제로 터진 git 삭제 커밋, 작업분 유실, 검증 게이트 우회 사고와 재발 방지 규칙을 정리했다.